2029年までに企業が配備するAIエージェントは10億に達すると予測され、1日当たり2170億回以上のアクションを実行するようになる。増加するAIエージェントの統制と業務フロー調整を支援する管理ツールが、外資系ITベンダーを中心に続々登場している。
生成AIの急速な進化に伴い、AIエージェントを活用した業務効率化の需要が急増している。米OpenAIの「ChatGPT」や米Anthropicの「Claude」といった対話型サービスの登場により、様々な企業で生成AIの利用が広がってきた。これらのサービスは対話型にとどまらず、自律的に作業をこなす「AIエージェント」へと進化し、人と協働して業務をこなす現実も既に到来している。
しかし、AIエージェントの急速な普及に対して、企業の運用体制が追いついていない課題を抱えている。調査会社の米IDCの予測によれば、2029年までに企業が配備するAIエージェントの数は10億に達し、1日当たり2170億回以上のアクションを実行するようになるという。
こうした急速な拡大の中で、米マッキンゼー・アンド・カンパニーは、「AIエージェントを運用していく上で、業務フローの改善・再設計を狙うこと、AIエージェントの評価を怠らないことなどが必要だ」と指摘している。単にツールとしてAIエージェントを導入するだけでは不十分であり、「きちんと管理しなければ期待外れな価値しか得られない」と警告している。
こうした課題に対応するため、外資系ITを中心にAIエージェント管理ツールが相次いで登場している。これらのツールは、急速に増加するAIエージェントの統制やコントロール、そして高付加価値を引き出すための高度な業務フロー調整を支援することを目的としている。AIエージェントにより生産性を向上させながら、その管理と運用を最適化する新たなソリューションの時代が到来している。
